SELECT REPLACE(spaltenname, 'paypal', '1');
Oder bei verschiedenen Werten:
SELECT REPLACE(REPLACE(REPLACE(spaltenname, 'paypal', '1'), 'bar', '2'), 'barzahlung', '3');
Zur Umsetzung wird die gespeicherte Abfrage manuell angepasst.
SELECT spalte1, CONCAT('CMXORD-2') as spalte2, spalte3 FROM table ...
Zur Umsetzung wird die gespeicherte Abfrage manuell angepasst.
Zur Frage 1:
Für einen Shop Betreiber gebe es zum Beispiel folgendes Anwendungszenario:
Für einen Logistiker werden bestimmte Daten zu Bestellungen gebraucht, welche in verschiedenen Tabellen verteilt sind.
Zum Beispiel in einem xtc Shop:
Artikelnummer, Artikelanzahl, Artikelpreis sind in Tabelle xt_orders_products.
Bestellnummer, Kundenname, Lieferadresse, Telefon, Email sind in Tabelle xt_orders.
Mit dem csv-export-tool können jetzt einfach auf Klick und ohne Programmierkenntnisse die Tabellen xt_orders_products und xt_orders miteinander verknüpft werden und man erhält genau die benötigten Daten zu den Bestellungen im gewünschten Format als csv-Datei.
Oder es werden Kundendaten benötigt. Die email-Adresse steht in Tabelle xt_customers und alle anderen Personendaten in Tabelle xt_customers_addresses. Auch hier empfiehlt sich eine Verknüpfung der Tabellen zum Beispiel für ein Newsletter-Tool fürs email-Marketing.
Natürlich gibt es auch komplexere Anwendungszenarien, das war nur mal so exemplarisch.
Letztlich geht es einfach darum, genau die Daten aus jeder Shop-Datenbank zu extrahieren, welche benötigt werden, egal in welchen Tabellen sie stehen. Und als reale Online-Lösung gibts aktuell nichts vergleichbares.
Zur Frage 2:
Das funktioniert für alle Systeme mit mySql-Datenbank, egal ob Shop, CMS, Forum, Blog,...
Die Version des Shops ist auch egal, da einfach jede Datenbank dynamisch ausgelesen wird.
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