CSV Export Tool for csv export and import of any mySQL database

Fragen und Antworten

Wie kann man denn einem Wert aus der Datenbank für die Ausgabe der CSV Datei einen anderen Wert zuordnen?

SELECT REPLACE(spaltenname, 'paypal', '1');

Oder bei verschiedenen Werten:
SELECT REPLACE(REPLACE(REPLACE(spaltenname, 'paypal', '1'), 'bar', '2'), 'barzahlung', '3');

Zur Umsetzung wird die gespeicherte Abfrage manuell angepasst.

Kann ich in der CSV die ausgegeben wird z.B. eine Spalte einfügen, die einen statischen Wert, etwa den String "CMXORD-2" enthält?

SELECT spalte1, CONCAT('CMXORD-2') as spalte2, spalte3 FROM table ...

Zur Umsetzung wird die gespeicherte Abfrage manuell angepasst.

Heute komme ich endlich dazu das erworbene Tool auszuprobieren. Und gleich die erste Frage. Ich wähle die Basistabelle aus und die zu verknüpfenden Tabellen und es kommt: Specify fields for export. Was will das Teil ?

... jetzt müssen Sie die eigentlichen Spalten für den Export auswählen. Siehe Schritt 3 unter http://csv-export.de/support/benutzung/

Ich habe xt 4.1. Können sie mir noch sagen warum man diese verknüpfungen in ihrem tool macht? Haben Sie auch xt4.1 getestet?

Zur Frage 1:
Für einen Shop Betreiber gebe es zum Beispiel folgendes Anwendungszenario:
Für einen Logistiker werden bestimmte Daten zu Bestellungen gebraucht, welche in verschiedenen Tabellen verteilt sind.

Zum Beispiel in einem xtc Shop:
Artikelnummer, Artikelanzahl, Artikelpreis sind in Tabelle xt_orders_products.
Bestellnummer, Kundenname, Lieferadresse, Telefon, Email sind in Tabelle xt_orders.

Mit dem csv-export-tool können jetzt einfach auf Klick und ohne Programmierkenntnisse die Tabellen xt_orders_products und xt_orders miteinander verknüpft werden und man erhält genau die benötigten Daten zu den Bestellungen im gewünschten Format als csv-Datei.
Oder es werden Kundendaten benötigt. Die email-Adresse steht in Tabelle xt_customers und alle anderen Personendaten in Tabelle xt_customers_addresses. Auch hier empfiehlt sich eine Verknüpfung der Tabellen zum Beispiel für ein Newsletter-Tool fürs email-Marketing.
Natürlich gibt es auch komplexere Anwendungszenarien, das war nur mal so exemplarisch.

Letztlich geht es einfach darum, genau die Daten aus jeder Shop-Datenbank zu extrahieren, welche benötigt werden, egal in welchen Tabellen sie stehen. Und als reale Online-Lösung gibts aktuell nichts vergleichbares.

Zur Frage 2:
Das funktioniert für alle Systeme mit mySql-Datenbank, egal ob Shop, CMS, Forum, Blog,...
Die Version des Shops ist auch egal, da einfach jede Datenbank dynamisch ausgelesen wird.

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